4차 산업혁명

쉽게 이해하기

4차 산업혁명은 인공지능·빅데이터·사물인터넷 같은 기술이 한데 맞물리면서 일하는 방식과 산업의 판 자체가 바뀌는 흐름을 가리키는 말입니다. 공장의 기계, 손안의 휴대전화, 사람의 유전 정보처럼 따로 놀던 것들이 모두 데이터로 이어져 서로 영향을 주고받는다는 점이 이전의 기술 변화와 다릅니다.

'4차'라는 숫자는 생산을 움직이는 힘이 무엇으로 바뀌었는지를 셉니다. 증기기관은 사람과 가축의 근육을 기계로 바꿨고, 전기는 컨베이어 벨트로 같은 물건을 한꺼번에 찍어 내게 했고, 컴퓨터와 인터넷은 계산과 정보 전달을 자동으로 만들었습니다. 이번에는 기계가 시킨 일을 해내는 데서 그치지 않고 쌓인 데이터를 보고 스스로 판단하는 데까지 나아갔다는 점에서 네 번째 큰 전환으로 봅니다.

실제로는 두 단계가 맞물려 돌아갑니다. 먼저 센서와 네트워크가 사물과 사람을 촘촘히 이어(초연결) 엄청난 양의 데이터를 빠르게 모읍니다. 그다음 인공지능이 이 데이터에서 규칙을 배워 판단을 내리고(초지능), 그 판단이 다시 공장 설비나 자동차 같은 현실의 기계를 움직입니다. 그래서 이 변화를 연결과 지능이 합쳐진 혁명이라고도 부릅니다.

이 이름은 2016년 세계경제포럼(다보스 포럼)에서 클라우스 슈밥이 내걸면서 널리 퍼졌고, 이후 여러 나라 정부와 기업이 산업정책과 경영 전략을 짤 때 쓰는 말이 되었습니다.

걱정거리도 함께 커졌습니다. 예전 자동화가 주로 몸으로 하는 일을 대신했다면, 인공지능은 서류 검토나 상담처럼 판단이 필요한 일까지 넘보기 때문에 사무직 일자리도 영향을 받습니다. 모든 것이 데이터로 모이는 만큼 그 데이터가 누구 것인지, 어디까지 써도 되는지가 새로 다툼거리가 되었고, 생명체의 유전자를 고치는 기술은 어디까지 허용할지를 두고 윤리 논쟁을 낳았습니다.

예를 들면

한 공장이 기계 곳곳에 센서 500개를 달아 진동과 온도를 1초마다 기록하면 하루에 500 × 86,400 = 4,320만 건의 데이터가 쌓입니다. 사람이 다 볼 수 없는 양이지만, 인공지능이 고장 직전에 나타나는 진동 패턴을 배워 두면 '3번 설비가 사흘 안에 멈출 가능성이 높다'고 미리 알려 줍니다. 공장은 설비가 멈추기 전에 부품을 갈아 생산 차질을 피할 수 있습니다.

이해를 돕기 위해 만든 사례이며, 실제 사안은 조건에 따라 달라질 수 있습니다.