계절변동조정시계열
경제의 움직임은 주로 일, 주, 월, 분기 또는 연간 등 일정기간을 기준으로 통계를 수집하여 파악하는데 이를 시계열이라 한다. 대부분의 경제분석은 시계열의 수준보다는 변동을 대상으로 한다.
시계열의 변동요인은 크게 추세, 순환, 계절 및 불규칙 요인의 네 가지로 구분할 수 있다. 특히 시계열에서 주기적으로 나타나는 기후나 명절 등과 같은 사회적 관습은 매년 반복되는 특성이 있는데 이를 계절변동요인이라 한다.
이러한 계절변동을 고려하지 않고 기간별로 시계열의 증감을 비교하면 오류가 있을 수 있다. 특히 전월 또는 전분기 대비 증감은 계절변동을 조정하지 않고 계산하면 많은 왜곡이 있게 된다.
계절변동조정시계열은 원래의 시계열에서 계절요인을 여러 통계적 기법을 이용하여 제거한 것을 말한다. 이때 일반적으로 예측 가능한 불규칙요인도 함께 제거한다.
한편 계절변동요인은 연간단위로 나타나므로 연간시계열에는 적용되지 않으며, 전년동기대비는 각 기간의 계절변동요인이 같다고 판단하여 원래의 시계열을 이용한다.
쉽게 이해하기
계절변동조정시계열은 해마다 같은 때 되풀이되는 계절의 영향을 통계에서 걷어 내, 경기 자체의 움직임만 보이도록 손질한 숫자입니다. 지난달이나 지난 분기와 바로 비교할 수 있게 하려는 것입니다.
왜 손질이 필요할까요? 백화점 매출은 연말마다 크게 늘고 이듬해 1월에 줄며, 건설 공사는 추운 겨울에 뜸해집니다. 이런 숫자를 그대로 전월과 비교하면 경기가 식지 않았는데도 매출이 급감한 것처럼 보입니다. 날씨나 명절처럼 해마다 같은 시기에 돌아오는 요인이 진짜 경기 변화를 가려 버리는 것입니다.
통계 숫자는 오래 이어지는 큰 흐름(추세), 몇 년 주기로 오르내리는 경기의 물결(순환), 해마다 되풀이되는 계절 요인, 그때그때의 우연한 요인이 겹친 결과로 봅니다. 이 가운데 계절 요인만 통계 기법으로 골라 빼는 것이 계절조정입니다. 이때 설이나 추석이 해마다 다른 달에 오거나 한 달의 영업일수가 달라지는 것처럼, 우연처럼 보여도 미리 알 수 있는 달력 요인도 함께 걷어 냅니다.
모든 비교에 계절조정이 필요한 것은 아닙니다. 1년치를 통째로 더한 연간 숫자에는 계절이 모두 한 번씩 들어 있어 따로 뺄 것이 없고, 올해 3월을 작년 3월과 견주는 전년동기대비도 같은 계절끼리 비교하므로 원래 숫자를 씁니다. 다만 전년동기대비는 1년에 걸친 변화를 보여 주므로 최근 몇 달 사이 경기가 꺾였는지는 늦게 드러납니다. 계절조정한 숫자의 전기대비 변화가 그 전환점을 더 빨리 보여 줍니다.
예를 들면
어느 산업의 생산이 4분기 110, 이듬해 1분기 100이었다면 원래 숫자로는 (100 − 110) ÷ 110 ≈ −9.1%로 크게 줄어든 것처럼 보입니다. 그런데 이 산업은 해마다 4분기에 평소보다 10% 많고 1분기에 2% 적게 생산된다고 합시다(계절지수 1.10과 0.98). 계절 요인을 나눠 빼면 4분기는 110 ÷ 1.10 = 100, 1분기는 100 ÷ 0.98 ≈ 102.0이 되어, 실제로는 약 2.0% 늘었다는 것을 알 수 있습니다.